MMM - Empirisches Gesetz der großen Zahl
Herleitung des empirischen Gesetzes der großen Zahlen über eine Simulation, in der sich die relativen Häufigkeiten hn(a) mit wachsender Anzahl n gegen einen bestimmten Wert stabilisieren.
Verlag: Texas Instruments Education Technology
Autor: Hubert Langlotz
Fach: Mathematik
Schlagwörter
Empirisches Gesetz der großen Zahlen
(geeignet für Sekundarstufen 1 und 2)
Dem empirischen Gesetz der großen Zahlen ist zu entnehmen, dass sich die relativen Häufigkeiten hn(a) mit wachsender Anzahl n gegen einen bestimmten Wert stabilisieren.
Diese Problematik kann mithilfe von TI-NspireTM experimentell untersucht werden. Die Bearbeitung erfolgt zunächst mit der Tabellenkalkulation. Die Schülerinnen und Schüler können Simulationen durchführen und diese dann einfach im Data&Statistics-Fenster veranschaulichen.
Selbstständig können sie zu der Erkenntnis kommen, dass auch Zufallsprozesse erkennbaren Gesetzen folgen.
Diese Einheit zeigt exemplarisch die Vorteile eines Multi-Repräsentations-Werkzeugs anhand einer einfachen klassischen Problemstellung auf und ermöglicht in einfacher Weise eine Übertragung auf ähnlich gelagerte Fragestellungen.
